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철강 본체 연결의 중요한 수단으로 용접은 철강 구조 산업에서 널리 사용되어 왔으며 철강 구조 현장에서 지능형 용접 로봇의 적용이 점차 추진되었습니다.
응용 시나리오의 관점에서 보면 용접 로봇은 건설, 철강, 교량, 전력, 석유화학, 자동차 제조 및 기타 산업에 적용되었습니다.현재 헤드 철강 구조 제조업체는 생산 효율성을 향상시키기 위해 용접 로봇의 적용을 점차적으로 추진하고 있습니다.
현재의 수요에 따르면 22년 후 철강구조 용접 로봇의 잠재 시장 규모는 거의 200억 수준에 도달할 것으로 예상됩니다.
우리는 100억 수준의 철구조물 지능형 용접 로봇의 시장 공간이 점차 개방되고 있으며 지능형 솔루션이 더욱 침투할 것으로 기대하고 있습니다.지능형 용접 로봇의 핵심 하드웨어 및 소프트웨어 기술을 축적하고 현장 반복을 가장 먼저 달성할 수 있는 제조업체에 주목하는 것이 좋습니다.
지능형 추세 진화, 지능형 용접 로봇 계획이 계속해서 상륙합니다.
철강구조산업에서는 용접로봇 지능화 추세가 계속 진화하고 있다.
지능 수준에 따라 용접 로봇은 교육 재생형, 오프라인 프로그래밍형, 자율 프로그래밍형으로 나눌 수 있습니다.
티칭 유형은 모든 종류의 움직임, 프로세스 정보를 완료하기 위해 인간의 입력이 필요하며 로봇 메모리에 의해 반복되며, 로봇 내용에 맞는 피드백 제어를 위한 센서를 통한 오프라인 프로그래밍, 자율 프로그래밍 용접 로봇은 이를 기반으로 결정 및 계획 능력이 더욱 결합됩니다. , 컴퓨터 처리 감지 결과 및 용접 작업 계획을 사용할 수 있습니다.
우리는 다양한 용접 로봇 유형 중에서 높은 수준의 지능을 갖춘 용접 로봇이 인건비 투입을 효과적으로 줄이는 데 도움이 될 수 있으며 용접 로봇 개발의 중요한 방향이라고 믿습니다.
지능형 용접 로봇에는 다양한 하드웨어와 소프트웨어 기술이 필요하며, 핵심 기술 축적의 중요성이 높아지고 있습니다.
기존 용접 로봇과 비교하여 지능형 용접 로봇의 핵심 기술은 주로 오프라인 프로그래밍, 시각적 위치 지정, 모션 시뮬레이션, 경로 계획, 모션 제어, 용접 추적 등을 포함한 지능형 관련 기술에 대한 더 높은 요구 사항을 제시합니다.
기존 업계 관행에서는 시각적 모듈, 프로그래밍 소프트웨어, AI 기술을 통해 더욱 발전된 지능형 용접 로봇으로 간단한 교육 및 자동 프로그래밍을 달성합니다.
센서는 주변 환경을 감지하고 공작물 위치 지정, 용접 추적 및 기타 기능을 실현할 수 있습니다.
용접 소프트웨어는 용접 경로를 생성하도록 빠르게 프로그래밍하여 교육의 복잡성과 사용 한계를 줄일 수 있습니다.
지능형 용접 로봇에 대한 수요가 점차 해소됨에 따라 센싱, 플래닝, 제어 등 핵심 소프트웨어 및 하드웨어 기술의 중요성 또는 추가 개선이 이루어지고 관련 기술 축적을 갖춘 제조업체가 착지 지능형 용접 창출에 앞장설 것으로 예상됩니다. 로봇 솔루션.
풀스택 소프트웨어 및 하드웨어 기술 축적과 산업 시나리오 착륙에 중점
용접 로봇 지능화 추세가 계속 진화함에 따라 핵심 역량을 갖춘 제조업체는 지능화 추세의 혜택을 충분히 누릴 수 있을 것으로 기대됩니다.
핵심 역량은 다음과 같습니다: 1) 글로벌 소프트웨어 역량: 감지/계획/제어 알고리즘 개발 역량;2) 전체 스택 소프트웨어 기능: 로봇 알고리즘/운영 체제/미들웨어;3) 소프트웨어 및 하드웨어 통합 능력: 임베디드 소프트웨어/지능형 하드웨어 개발 능력;4) 하드웨어 생산 능력.
우리는 위의 역량을 갖춘 제조업체가 착륙 가능한 지능형 용접 로봇 솔루션을 만드는 데 앞장서고 지능형 용접 로봇 솔루션을 주도하거나 사용 중인 반복을 계속 가속화할 수 있다고 믿습니다. 개선되어 선점자 우위는 계속 확대될 것으로 예상됩니다.
게시 시간: 2023년 11월 16일